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Post by account_disabled on Mar 19, 2024 1:46:32 GMT -5
在本例中为欺诈的预测提供信息。当检测到欺诈行为时空间模型可以帮助用户识别具有相似特征的位置并且可能具有相似的欺诈风险。当组织使用并将空间数据和指标纳入分析时他们可以提高洞察力和识别容易遭受欺诈的位置的能力。这促使他们采取更快的行动国家政府欺诈浪费和滥用业务经理说道。此外可用于可视化历史数据以识别和分析不良行为者过去瞄准的位置。组织可以利用这些见解来更好地了解这些参与者的位置或他们下一步可能瞄准的位置。卡瓦拉罗说通过将历史数据和当前的理解结合到预测工作流程。 中组织可以了解不良行为者下一步可能走向何方。组织可以开始解决问题并阻止未来发生欺诈和滥用行为。欺诈浪费和滥用减少行动的技术可以通过将地理视角应用于数据分析来揭示政府数据的新趋势和模式。办公室到美国 加拿大电话号码列表 农业部等机构已经在使用来减少欺诈浪费和滥用行为如以下示例所示。路易斯安那州路易斯安那州每月有超过万居民领取食品券。尽管大多数食品券领取者都有合法需求但路易斯安那州社会服务部估计每年约有的资金总计万美元是通过欺诈手段收到或贩运的。路易斯安那州社。 会服务部家庭支持办公室与和合作开发欺诈检测解决方案。该解决方案的重点是识别揭示欺诈活动的模式。该部门发现通过将地理空间分析集成到商业智能平台中用户可以在地图上直观地显示报告数据并将这些数据纳入进一步分析。美国农业部的补充营养援助计划由于当前的经济挑战美国目前每月有超过万人其中大多数是儿童领取福利。美国农业部的补充营养援助计划正在利用邻近分析和地图可视化等工具来识别最需要帮助的计划参与者。该地图应用程序可帮助接收者找到最近的授权商店包括行车路线该网站每月接待名访问者。
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